La capacitación en prevención de pérdida de datos generalmente viene en uno de tres tipos, según quién esté siendo capacitado y cuál sea su rol en tu organización. Por lo general, las soluciones de prevención de pérdida de datos aplican tus políticas de DLP rastreando datos y monitoreando actividades de red o de endpoints, así como actividades de SaaS y colaboración.

1. DLP de red

Las herramientas de prevención de pérdida de datos enfocadas en la red rastrean los datos mientras se mueven a través de tu red, incluyendo la entrada y salida de tus servidores. La mayoría de las herramientas de DLP de red están mejoradas con funciones de ML o IA que detectan anomalías en el tráfico de datos. 

2. DLP de endpoints

El DLP enfocado en endpoints analiza las computadoras, dispositivos móviles, servidores y cualquier otro elemento de tu organización que reciba datos de tu red o los envíe a ella. En su mayoría, estas soluciones residen en los propios dispositivos endpoint y evitan que los usuarios realicen acciones prohibidas, como copiar archivos confidenciales a unidades USB o habilitar transferencias de archivos por Bluetooth.

3. DLP en la nube

Las herramientas de DLP enfocadas en la nube analizan los datos almacenados “en la cloud” en servidores externos o plataformas SaaS como O365, Salesforce o NetSuite. La mayoría tiene funciones de visibilidad de datos, como paneles y tablas que resumen cómo se comparten o gestionan los datos.  Algunas soluciones también pueden integrarse con plataformas como Microsoft Information Protection y garantizar que las políticas de cifrado y uso compartido se apliquen correctamente. El DLP en la cloud también se puede configurar para limitar el acceso a datos críticos para algunos o todos los usuarios según criterios avanzados. 

No es nada raro ver los tres tipos de DLP funcionando en la misma organización para lograr una cobertura total.

La capacitación en prevención de pérdida de datos les enseña a tus empleados, líderes y otros usuarios autorizados cómo evitar la pérdida no deseada de datos, tanto accidental como maliciosa. Estos cursos abordan las filtraciones de datos, el peligro del incumplimiento normativo y cómo detectar, prevenir y minimizar los ataques internos. Invertir en este tipo de capacitación te ayuda a proteger tus datos, a tus clientes y a las organizaciones de tus socios. También tiene un buen retorno de inversión en la mayoría de los casos de uso. Nuestra capacitación en DLP es un gran ejemplo.

Existen tres etapas en el ciclo de vida de los datos, y cada una debe protegerse de forma diferente:

1. Datos en reposo: esta fase suele incluir el cifrado de los equipos, la seguridad de endpoints y dispositivos móviles, la protección del almacenamiento en red, la eliminación segura de los datos innecesarios y la protección contra el traspaso de datos a medios físicos no controlados.

2. Datos en tránsito: esta fase incluye asegurarte de que la información sin cifrar nunca salga de tus instalaciones digitales. Busca amenazas y monitorea los movimientos de datos. Impide que tus usuarios accedan a internet sin autorización desde los equipos de la empresa, protege la mensajería y la transferencia de archivos, y verifica los intercambios con terceros. 

3. Datos en uso: la última fase de DLP monitorea a los usuarios que deben tener acceso a los datos sensibles. También rastrea los datos críticos, sin importar quién los esté accediendo. Según la necesidad, puede anonimizar los datos sensibles antes de usarlos.

No necesitas convertir a tus empleados en expertos en ciberseguridad para beneficiarte de la capacitación en prevención de pérdida de datos. Ahí es donde entra un proveedor confiable. En lugar de pedirles a los equipos de TI o RR. HH. que diseñen y entreguen programas complejos, Huntress SAT hace el trabajo pesado por ti, enfocándose en las habilidades que más importan para tu equipo. Así podemos ayudarte:

Comprender las reglas de manejo de datos

Enséñale a los empleados qué datos son sensibles y cómo manejarlos. Esta es la base de la capacitación en prevención de pérdida de datos. Las organizaciones generalmente redactan una política de clasificación de datos para comunicar eficazmente las políticas de manejo de datos.

Compartir ejemplos de errores comunes

Ten un plan para resaltar los puntos de riesgo de pérdida de datos, como enviar archivos sensibles por correo electrónico, guardar datos en unidades USB o ingresar información sensible en servicios de IA como ChatGPT o Gemini. 

Detectar comportamientos sospechosos

Capacita a los empleados para reconocer las señales de exfiltración de datos o sabotaje interno. Esta puede ser una de las partes más atractivas de la capacitación en prevención de pérdida de datos. Aprovecha eso. 

Inculcar hábitos preventivos

Anima a los empleados a desarrollar hábitos sólidos de manejo de datos, especialmente a medida que la IA generativa se convierte en parte de los flujos de trabajo cotidianos. La capacitación debe cubrir qué tipos de datos pueden y no pueden ingresarse en herramientas de IA, cómo alinear el uso de IA con las políticas de clasificación de datos de tu empresa, y los riesgos de exponer información sensible a plataformas de terceros. Al enfocarse en la gobernanza de datos de IA, las organizaciones pueden prevenir una de las fuentes de pérdida accidental de datos de más rápido crecimiento en la actualidad. 

Huntress Security Awareness Training (SAT) ayuda a reducir los comportamientos riesgosos de tus usuarios y se asegura de que sepan cómo manejar información sensible con seguridad y cumplimiento. 

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