Lo que hace que los LOLBins sean útiles para tu equipo de TI es exactamente lo mismo que los hace peligrosos en manos de un actor de amenazas: la confianza.
Ya tienen permiso para ejecutarse. Muchas herramientas de seguridad tradicionales están diseñadas para marcar lo que no pertenece: archivos desconocidos, ejecutables sin firmar, código que no coincide con una firma conocida. Los LOLBins a menudo no activan esas alarmas porque están firmados, son nativos y esperados. Una herramienta diseñada para detectar extraños tiene menos razones para detener a alguien que ya tiene una llave.
Se mezclan con la actividad normal. Un usuario ejecutando PowerShell no parece un ataque. Parece un martes cualquiera. Los actores de amenazas cuentan con esto. Usan binarios confiables precisamente porque la actividad se esconde en el ruido del trabajo administrativo diario, lo que hace fácil pasarla por alto a menos que alguien analice de cerca el contexto: quién lo ejecutó, desde dónde y por qué.
Le dan a los atacantes un kit de herramientas completo sin el riesgo. Una vez dentro de una red, los actores de amenazas pueden usar LOLBins para moverse lateralmente, escalar privilegios, deshabilitar controles de seguridad y exfiltrar datos, a menudo sin escribir archivos nuevos en el disco. Menos archivos nuevos significan menos firmas para comparar, por lo que el antivirus tradicional puede tener poco o nada obvio que marcar.
Reducen el costo de un ataque. Crear malware personalizado toma tiempo, dinero y habilidad. Reutilizar herramientas que ya están presentes en la mayoría de los endpoints es más rápido, más barato y mucho menos probable que se detecte temprano. Esa es gran parte de la razón por la que el abuso de LOLBins aparece en todo, desde operaciones de ransomware hasta espionaje patrocinado por estados.
Complican la respuesta y el análisis forense. Cuando un ataque se construye completamente con herramientas nativas y confiables, es más difícil distinguir dónde termina el trabajo legítimo de TI y dónde comienza una intrusión. Los investigadores tienen que analizar el comportamiento y el contexto en lugar de simplemente marcar un archivo malicioso, lo que requiere más tiempo y más experiencia.