Las herramientas tradicionales de ciberseguridad detectan amenazas según reglas, como patrones de ataque predefinidos, pero a menudo pasan por alto ciberataques sofisticados y amenazas internas. Ahí es donde domina la analítica del comportamiento de usuarios y entidades. Se enfoca en el comportamiento y detecta anomalías que no encajan con lo normal, incluso si nunca se habían visto antes.

Esto hace que la analítica del comportamiento de usuarios y entidades sea crucial para:

• Detectar amenazas internas (sí, incluso de tus propios empleados).

• Mitigar cuentas comprometidas.

• Fortalecer los modelos de seguridad zero-trust.

Sin la analítica del comportamiento de usuarios y entidades, las amenazas avanzadas suelen pasar desapercibidas, dejando a las organizaciones vulnerables.

Ejemplos de la analítica del comportamiento de usuarios y entidades en acción

Aquí tienes un escenario casi real para que entiendas la idea. Digamos que un empleado llamado Shelby descarga algunos informes a diario. Nada fuera de lo común, ¿verdad? Ahora imagina que una noche, la cuenta de Shelby descarga miles de archivos a la vez. Eso sí que asusta. La analítica del comportamiento de usuarios y entidades marca esto como un comportamiento fuera de lo normal, aunque no exista una firma de malware o regla que describa la actividad.

Beneficios de usar la analítica del comportamiento de usuarios y entidades

Adoptar la analítica del comportamiento de usuarios y entidades trae ventajas importantes, entre ellas:

• Mejor detección de amenazas: detecta ataques avanzados y sigilosos que de otro modo pasarían desapercibidos.

• Menos alertas falsas: usa el contexto para evitar molestarte con advertencias sin sentido.

• Asignación de recursos más inteligente: te permite enfocarte en problemas reales sin perder tiempo persiguiendo cada pequeña anomalía.

Aplicaciones comunes de la analítica del comportamiento de usuarios y entidades

La analítica del comportamiento de usuarios y entidades se adapta a diversas industrias y tamaños de negocio, desde startups tecnológicas hasta grandes instituciones financieras. Estos son algunos casos de uso comunes donde entra en juego:

• Banca: detectar transacciones fraudulentas y cuentas comprometidas.

• Salud: monitorear el cumplimiento de HIPAA en todos los sistemas de TI.

• Gobierno: prevenir el espionaje y proteger redes clasificadas.

• Retail: proteger los sistemas de pago durante las temporadas de compras más activas.